La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como la tendencia dominante en las ferias de tecnología en todo el mundo, prometiendo revolucionar la vida cotidiana de las personas. Su impacto abarca una amplia gama de áreas, potenciando diversas funciones esenciales.

Destacándose como la principal atracción de las mayores ferias de tecnología globales, como el Mobile World Congress (MWC), con sede en Barcelona, la inteligencia artificial está redefiniendo los límites de lo posible.

El Mobile World Congress (MWC) es uno de los mayores eventos de tecnología móvil del mundo, reuniendo a profesionales y empresas del sector para presentar las últimas innovaciones y tendencias. El MWC atrae a miles de participantes de todo el mundo, incluidos líderes de la industria, emprendedores, desarrolladores, inversores y periodistas.

El evento sirve como una plataforma crucial para lanzamientos de productos, demostraciones de tecnología, networking y debates sobre el rumbo de la industria móvil. Empresas líderes en telecomunicaciones, fabricantes de dispositivos móviles, proveedores de infraestructura, desarrolladores de aplicaciones y diversas organizaciones presentan sus últimas soluciones y estrategias durante el MWC.

Aunque ya está integrada en el día a día de muchas profesiones, la IA, según Débora Herdeiro, gerente de reclutamiento y selección de Luandre, no está destinada a reemplazar a los profesionales, sino a colaborar con ellos.

“Será una aliada, creando nuevas oportunidades de desarrollo y facilitando la realización de tareas sencillas, como la creación de hojas de cálculo”, argumenta.

Aquí hay cinco profesiones que ya se benefician de la presencia de la inteligencia artificial en su día a día:

Ingeniero de Prompt

La Ingeniería de Prompt es un enfoque que busca optimizar y personalizar los resultados generados por modelos de lenguaje, como los modelos de inteligencia artificial (IA) basados en aprendizaje profundo, como el GPT (Generative Pre-trained Transformer). Este enfoque es especialmente relevante para modelos como el GPT-3, que son capaces de generar texto coherente y relevante a partir de las entradas proporcionadas.

El concepto fundamental de la Ingeniería de Prompt es el uso estratégico de instrucciones o “prompts” para guiar al modelo en la generación de respuestas específicas. Estos prompts son pequeñas frases o palabras que brindan contexto y orientación al modelo sobre lo que se espera como resultado. Al formularlos de manera efectiva, los usuarios pueden influir significativamente en las salidas del modelo, obteniendo resultados más precisos y relevantes para sus necesidades.

La Ingeniería de Prompt es una técnica versátil y poderosa que puede aplicarse en una variedad de escenarios y tareas, como generación de texto, traducción automática, clasificación de texto, resumen automático, entre otros. Permite que los usuarios ajusten y personalicen las salidas del modelo de acuerdo con las especificidades de su aplicación, aumentando así su utilidad y eficacia en diferentes contextos.

Aunque la Ingeniería de Prompt ofrece muchos beneficios, también requiere habilidad y experiencia para formular prompts efectivos. Los prompts deben ser precisos, claros y bien formulados para guiar al modelo en la dirección deseada y evitar resultados no deseados. Además, la Ingeniería de Prompt está en constante evolución, con investigadores y practicantes explorando nuevas técnicas y estrategias para maximizar su potencial y resolver desafíos específicos en la generación de texto asistida por IA.

Analista de Calidad

El papel de un Analista de Calidad en el área de Inteligencia Artificial (IA) es fundamental para garantizar la eficacia, confiabilidad y ética de los sistemas de IA. Este profesional es responsable de evaluar y monitorear el rendimiento de los algoritmos, modelos y aplicaciones de IA, identificando posibles fallas, sesgos, problemas de seguridad o cuestiones éticas.

Las principales responsabilidades de un Analista de Calidad en IA incluyen pruebas y evaluación del sistema, detección de sesgos en los datos y algoritmos, monitoreo continuo del rendimiento de los sistemas, garantía de ética y colaboración interdisciplinaria con científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales.

En resumen, los Analistas de Calidad desempeñan un papel crucial en la garantía de la calidad y confiabilidad de los sistemas de IA, ayudando a mitigar riesgos, promover la transparencia y asegurar que estas tecnologías se utilicen de manera ética y responsable.

Especialista en Inversiones

Un especialista en inversiones es un profesional que posee conocimientos especializados y experiencia en diversas áreas relacionadas con el mercado financiero y las inversiones. Su objetivo principal es ayudar a los clientes a tomar decisiones informadas y estratégicas para maximizar sus retornos financieros y alcanzar sus objetivos de inversión.

Las responsabilidades de un especialista en inversiones pueden variar según el contexto en el que trabajen. Algunos pueden actuar como asesores financieros independientes, ofreciendo orientación personalizada y servicios de gestión de cartera para clientes individuales o institucionales. Otros pueden trabajar para empresas de gestión de activos, bancos de inversión, corredoras o fondos de inversión.

Un especialista en inversiones debe poseer sólidas habilidades analíticas, un amplio conocimiento del mercado financiero, capacidad para tomar decisiones bajo presión y habilidades interpersonales para construir relaciones sólidas con los clientes. Además, es fundamental que estén al tanto de las tendencias del mercado y los cambios regulatorios para brindar el mejor servicio posible a sus clientes.

Estos especialistas utilizan algoritmos sofisticados y modelos predictivos para analizar datos financieros, identificar tendencias de mercado, realizar previsiones y optimizar la asignación de recursos.

Científicos e Investigadores

El uso de la Inteligencia Artificial en la ciencia y la investigación ha sido revolucionario, permitiendo avances significativos en diversas áreas del conocimiento. La IA se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos en áreas como la astronomía, biología, medicina y muchas otras. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones complejos en los datos que los investigadores humanos pueden no ser capaces de detectar, llevando a nuevos descubrimientos e insights.

En la industria farmacéutica, la IA se utiliza para acelerar el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos, prever la eficacia de compuestos químicos, identificar objetivos terapéuticos potenciales e incluso diseñar moléculas con propiedades específicas, ayudando a reducir el tiempo y los costos asociados al desarrollo de nuevos medicamentos. En medicina, la IA se está utilizando cada vez más para ayudar en el diagnóstico de enfermedades y condiciones médicas, ayudando a los médicos a tomar decisiones más precisas y rápidas.

A medida que la tecnología sigue avanzando, es probable que veamos aún más innovaciones y descubrimientos impulsados por la aplicación inteligente de la IA en diversas áreas del conocimiento humano.

Seguridad de Información de Datos

La Inteligencia Artificial desempeña un papel cada vez más importante en la seguridad de la información y los datos, ofreciendo una variedad de herramientas y técnicas para proteger sistemas, redes e información confidencial contra amenazas cibernéticas.

Los algoritmos de IA se utilizan para identificar patrones y comportamientos sospechosos en redes y sistemas de computadoras, pudiendo detectar actividades maliciosas como intrusiones, ataques de malware e intentos de violación de datos, en base a análisis en tiempo real del tráfico de red, registros de eventos y otros datos relevantes.

También se utiliza para detectar y prevenir fraudes financieros, identificando transacciones fraudulentas, patrones de actividad sospechosa e intentos de comprometer sistemas de pago y transacciones en línea. Estos sistemas se entrenan frecuentemente con grandes conjuntos de datos históricos para aprender a distinguir entre transacciones legítimas y fraudulentas.

La IA se utiliza para desarrollar soluciones avanzadas de protección contra malware, incluidos antivirus y sistemas de detección de amenazas avanzadas. Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento de archivos y procesos en tiempo real para identificar y bloquear amenazas de malware, incluso aquellas que aún no han sido identificadas por las firmas de malware tradicionales.

A medida que las amenazas cibernéticas continúan evolucionando, la IA se vuelve cada vez más esencial para proteger a organizaciones e individuos contra ataques maliciosos y violaciones de datos, ofreciendo herramientas avanzadas para detectar, prevenir y responder a una amplia gama de amenazas cibernéticas.